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Science et technologie

Le système de détection de texte généré par l’IA place la barre plus haut, selon une étude de l’Université du Kansas

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L’Université du Kansas a dévoilé un outil de détection de l’IA conçu pour repérer les articles scientifiques écrits par l’IA avec une précision presque parfaite. Le Detector, qui excelle à discerner le travail humain authentique des compositions d’IA, apparaît comme une lueur d’espoir au milieu du malaise généralisé concernant l’empiétement de l’IA sur la rédaction universitaire.

Dirigée par la professeure Heather Desaire, l’équipe de recherche a résolu le dilemme de la détection de l’IA, en ciblant spécifiquement les essais scientifiques dans le domaine de la chimie. Contrairement aux détecteurs d’IA plus généraux qui couvrent un large spectre avec un succès modéré, l’outil de Mme Desaire est affiné pour une meilleure précision dans ce domaine spécialisé et a obtenu des résultats remarquables lors de tests sur le contenu de revues. l’American Chemical Society.

Les prouesses du détecteur étaient inégalées face aux introductions écrites par des humains, obtenant un score de reconnaissance impeccable. Il n’a connu qu’un léger échec dans la détection des introductions générées par ChatGPT, où il a maintenu un taux de précision impressionnant de 98 %.

En revanche, les classificateurs d’IA plus larges tels que ZeroGPT sont à la traîne dans ce domaine, avec un taux de réussite de seulement 37 %, tandis qu’un autre acteur majeur, OpenAI, a connu un taux d’échec surprenant de 80 %.

Le système de détection de texte généré par l’IA place la barre plus haut, selon une étude de l’Université du Kansas

Cette avancée est extrêmement prometteuse pour l’intégrité académique, alors que les publications scientifiques sont confrontées au phénomène des générateurs de texte basés sur l’IA. Il s’agit d’une étape stratégique dans la sauvegarde de la qualité du discours scientifique, en garantissant que les outils d’IA innovants mais faillibles ne diluent pas la littérature avec un contenu fabriqué ou de faible valeur.

Mme Desaire, tout en soulignant les risques de voir des mensonges générés par l’IA s’infiltrer dans le monde académique, a également partagé un récit humoristique mais prudent, celui d’une biographie écrite par ChatGPT qui s’est complètement trompée dans ses références.

Le système de détection de texte généré par l’IA place la barre plus haut, selon une étude de l’Université du Kansas

Cependant, elle garde espoir, s’opposant à la vision défaitiste selon laquelle l’IA est une force irrésistible. Elle prône des mesures éditoriales volontaristes et estime que cette avancée technologique est synonyme d’une bataille gagnée d’avance pour préserver le caractère sacré de la littérature scientifique.

Le résumé de l’étude intitulé « Détectez avec précision le texte de l’IA lorsque ChatGPT est invité à écrire comme un chimiste »produit par des chercheurs de l’Université du Kansas est présenté ci-dessous :

Résumé

Les grands modèles linguistiques tels que ChatGPT peuvent générer des textes authentiques à une vitesse fulgurante, mais de nombreux éditeurs de revues rejettent les modèles linguistiques en tant qu’auteurs de manuscrits. Il est donc urgent de trouver un moyen de distinguer avec précision les textes générés par les humains de ceux générés par l’intelligence artificielle (IA). Nous avons récemment développé un détecteur de texte IA précis pour les revues scientifiques, et dans cet article, nous testons ses capacités dans diverses situations difficiles, y compris des textes humains provenant d’une grande variété de revues de chimie, sur des textes IA issus du modèle de langage le plus avancé disponible publiquement ( GPT-4) et, plus important encore, sur les textes d’IA générés à l’aide d’invites conçues pour masquer l’utilisation de l’IA. Dans tous les cas, les textes humains et IA ont été attribués avec une grande précision. Le texte généré par ChatGPT peut être facilement détecté dans les revues de chimie ; Cette avancée constitue une condition préalable fondamentale pour comprendre l’impact de la génération automatisée de textes sur l’édition scientifique, aujourd’hui et demain.

Source : Recherche de l’Université du Kansas

Et toi ?

Le système de détection de texte généré par l’IA place la barre plus haut, selon une étude de l’Université du Kansas Qu’en penses-tu ?

Le système de détection de texte généré par l’IA place la barre plus haut, selon une étude de l’Université du Kansas Selon vous, cette recherche de l’Université du Kansas est-elle crédible et pertinente ?

Le système de détection de texte généré par l’IA place la barre plus haut, selon une étude de l’Université du Kansas Que pensez-vous de l’importance de ces outils pour préserver l’authenticité des écrits académiques ?

Le système de détection de texte généré par l’IA place la barre plus haut, selon une étude de l’Université du Kansas Que pensez-vous du rôle des interventions éditoriales combinées aux outils de détection de l’IA pour garantir la qualité et l’intégrité du discours scientifique face aux avancées de la technologie de l’IA ?

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