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Santé

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : Elle permet de prédire la mort subite d’origine cardiaque

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L’étude s’appuie sur l’analyse des dossiers de santé électroniques de 25 000 personnes décédées de mort subite et de 70 000 participants hospitalisés pour arrêt cardiaque et qui ne sont pas décédés. Grâce à l’IA, les chercheurs ont pu développer un profil de risque personnalisé pour chaque participant et finalement arriver à un outil de prédiction permettant à l’avenir de gérer ce risque individuel avant un arrêt cardiaque – ce qui pourrait contribuer à prévenir un grand nombre de décès.

Prédire une mort cardiaque subite ?

Même gérer ce risque de manière à éviter la mort constituerait une avancée encore inimaginable il y a quelques années. L’auteur principal, le Dr Xavier Jouven, professeur de cardiologie et d’épidémiologie au Centre de Recherche Cardiovasculaire de Paris (PARCC) – INSERM explique : « la mort subite d’origine cardiaque est un fardeau de santé publique qui représente pas moins de 10 à 20 % de l’ensemble des décès. Il est difficile de le prédire et les approches standard ne parviennent pas à identifier les personnes à haut risque. Notre approche ne se limite pas aux facteurs de risque cardiovasculaire habituels, mais prend en compte toutes les données pertinentes, les dossiers de santé électroniques.

L’étude: l’analyse des données de santé avec l’IA des 25 000 personnes décédées suite à un arrêt cardiaque soudain et de 70 000 témoins appariés, hospitalisés pour arrêt cardiaque et non décédés, a permis d’élaborer près de 25 000 équations avec des facteurs de santé personnalisés permettant in fine d’identifier des patients à très haut niveau. risque de mort cardiaque subite.

Quelles données ? Ces équations sont basées sur diverses données médicales, notamment le traitement de l’hypertension artérielle (hypertension) et les antécédents de maladie cardiaque, ainsi que les troubles mentaux et comportementaux, notamment l’abus d’alcool. L’outil permet :

  • quel que soit le niveau de risque, établir un profil de risque personnalisé pour chaque patient ;
  • identifier les facteurs les plus susceptibles de diminuer ou d’augmenter le risque de mort subite d’origine cardiaque à une échelle donnée ou dans un laps de temps donné ; ces facteurs de risque personnalisés sont très différents selon les participants et proviennent souvent de domaines médicaux différents : les chercheurs décrivent une combinaison de données neurologiques, psychiatriques, métaboliques et cardiovasculaires, difficiles à reconstituer pour le clinicien sans IA ;
  • pour identifier les personnes qui présentent un risque supérieur à 90 % de mourir subitement et qui représentent plus d’un quart de tous les cas de mort subite d’origine cardiaque.

«  Si les médecins disposent de traitements efficaces pour corriger certains facteurs de risque, de médicaments spécifiques et de défibrillateurs implantables, le recours à l’IA est également nécessaire pour détecter chez un patient donné une succession d’informations médicales enregistrées au fil du temps. années qui formeront une trajectoire associée à un risque accru de mort cardiaque subite.

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