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Santé

Cathy Alegria, Xerfi – La révolution de l’intelligence artificielle dans les soins médicaux – Intelligence sectorielle

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L’IA générative sera-t-elle une technologie disruptive capable de bouleverser les structures de marché existantes et de modifier l’équilibre des pouvoirs au sein du secteur de la santé ? Quelles seront ses implications pour la fourniture de soins de santé ? Son potentiel apparaît déjà considérable selon nos experts : super-assistants pour les praticiens, agents virtuels en assurance, conseiller personnel pour les patients.


Cette étude inédite de la collection Xerfi-Precepta a identifié les enjeux majeurs de l’intégration de « l’intelligence artificielle » dans le domaine médical et propose un scénario prévisionnel à l’horizon 2030. Et, malgré des progrès indéniables, l’IA MedTech rencontre encore des difficultés à obtenir des mesures volumétriques et qualitatives. bases de données afin d’entraîner leurs modèles. Par ailleurs, l’évolution de la réglementation européenne, avec le projet de loi sur l’IA, pose question, dans la mesure où elle pourrait menacer l’innovation.


Alors que les IA d’ancienne génération se banalisent en matière de diagnostic ou de dépistage, quelles sont les réelles perspectives d’adoption de l’IA générative en médecine ? Quel impact l’IA aura-t-elle sur l’équilibre au sein de l’écosystème de la santé ? Le rapport de force entre assureurs et professionnels de santé peut-il changer ? Pour répondre à ces questions, les experts de Xerfi ont analysé les différents usages de l’IA dans plusieurs domaines de la médecine :


• En radiologie, les radiologues utilisent désormais l’IA à chaque étape de leur flux de travail. Ce rapport présente des études de cas des start-up Hera-Mi, Milvue, Spimed-AI et Incepto.
• Ensuite, en oncologie : l’IA permet d’améliorer les choix thérapeutiques et les traitements. Les outils développés par les bioTechs Owkin et Therapanacea favorisent ainsi l’accès et les traitements contre le cancer grâce à l’IA et au machine learning.
• Troisième domaine, l’obstétrique : en effet, les IA apportent une assistance dans le processus de traitement de l’infertilité jusqu’au suivi de grossesse, à l’instar des solutions proposées par ImVitro et SUOG.
• Également utilisée en pharmacie, l’IA aide les professionnels à maîtriser le risque iatrogène, c’est-à-dire les maladies d’origine médicamenteuse. La plateforme numérique intelligente d’aide à l’analyse des prescriptions médicales, PharmIA, a été créée à cet effet.
• Un autre domaine où l’usage de l’IA est en plein essor est la gestion des établissements de santé, grâce à des algorithmes qui permettent une gestion optimisée, comme avec Kaduceo et SanCare.


Cette nouvelle étude de la collection Xerfi-Precepta s’est penchée sur d’autres applications de l’IA, notamment en médecine générale ou en psychiatrie, où les opportunités sont multiples pour les fournisseurs de solutions.

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